レーザーラマン顕微鏡 RAMANforce

研ぎ澄まされた、ハイパフォーマンス。RAMANforce

大容量の高画素ラマンイメージを分析するには、優れた解析ソフトウェアが必要です。ナノフォトンが提供するソフトウェアは、イメージデータの解析に求められる高速なデータ処理能力と多彩な解析機能を備えており、RAMANforceによるイメージング分析をアシストします。ここではその一部機能をご紹介します。

  • Measurement functions
  • Analysis functions
  • 高速・高分解能3Dラマンイメージング

    非破壊で試料内部を測定できるコンフォーカル光学系の強みを生かして、三次元のラマンイメージを取得します。ステージの高さを変えながら、ライン照明による高速XYイメージングを繰り返し、ソフトウェア上で重ね合わせて3次元データを形成します。試料内部の構造物や添加物などの分布を、より直感的に把握することが可能です。RAMANforceの高いイメージングスピードと深さ分解能が存分に発揮される測定モードです。

    3Dラマンイメージングの測定概略図

    3Dラマンイメージングの測定概略図

    透明な芯鞘構造繊維の3Dラマンイメージ


    Application note
    →不織布用繊維の内部構造の非破壊観察

    試料表面のカーブに追従する新広視野イメージング機能

    広視野イメージング測定機能が新しく生まれ変わりました。広視野の光学顕微鏡像を取得する際に試料表面の高さを自動で計測し、オートフォーカスをかけながら広視野ラマンイメージングが可能です。表面がカーブした錠剤表面も、錠剤の中央から端までピントのあったラマンイメージが得られます。さらに、測定アルゴリズムを改善することで、旧モデルのRAMANtouchとの比較でおよそ3倍の高速化を実現しました。

    試料表面のカーブに追従する新広視野イメージング

    試料表面のカーブに追従する新広視野イメージング

    9mm x 9mm (313,599 pixels)の広視野イメージングの測定時間比較

    9mm x 9mm (313,599 pixels)の広視野イメージングの測定時間比較

    オート・パーティクル・スキャン(オプション)

    光顕像から粒子を自動で認識し、オートフォーカスしながら自動でラマン分光分析を行います。ナノフォトンが得意とする高速・高精度のレーザービーム走査を生かして、各粒子の中央1点を測定するモード、全体をスキャンして平均スペクトルを測定するモード、任意の間隔でマッピング測定するモードを搭載。測定中にリアルタイムでスペクトル検索を行い、自動で成分を同定します。ISO16232に準拠したサイズクラスごとの測定や解析も可能です。

    光学顕微鏡画像から粒子を検出

    光学顕微鏡画像から粒子を検出

    便利な3つの測定モード

    便利な3つの測定モード

    自動粒子測定機能

    インターレース・スキャニング

    はじめに粗くスキャニングをして低解像度の全体像を取得し、その後は間を補完するようにスキャニングを進めて、最終的には高画素なラマンイメージを取得する測定モードです。まずは粗くで良いから試料の全体像を観察したい、という方にオススメです。

    錠剤表面のインターレース測定

    錠剤表面のインターレース測定

    その他の特殊なスキャニングモード

    リアルタイム多変量解析
    ラマンイメージングをしながらリアルタイムで多変量解析を行い、成分スペクトルの抽出や分布の可視化をします。
    ランダムスキャン(オプション)
    ポイントマッピングやイメージング測定時に、測定画素をランダムに決めてスキャニングを進めます。サンプルの特定の箇所に熱がこもるのを回避する効果があります。


  • 成分分散性の定量評価

    分散性評価はラマン画像中の特定成分について分布の不均一性、凝集性、偏りを定量評価するための機能です。この解析機能では、(X, Y)や(r, θ)などの走査軸に沿ってエッジをカウントする走査線法や、正方形やボロノイ多角形などで区間分割して粒子数のばらつきを調べる手法などを搭載し、さまざまな観点から分散性を定量評価できます。

    分散性定量評価機能

    分散性定量評価機能

    面積比解析による成分含有比率評価

    多成分の分布を表示したラマンイメージを作成し、各成分がどの程度の割合で存在しているかを算出します。1画素ごとに、いずれかひとつの成分のみが存在していると仮定して計算します。後述の最小二乗法による線形和解析を用いて評価する手法もあります。

    錠剤表面における成分の分布と割合の評価

    ラマンイメージと面積比解析結果

    錠剤表面のラマンイメージ

    :添加剤   :原薬   :原薬の結晶多形



    面積比解析結果

    ラマンイメージの面積比解析結果

    特定成分の粒径解析

    ラマンイメージ中に存在する特定の成分について、粒径の統計解析を行います。粒子を楕円で近似し、個数基準、面積基準、体積基準でのヒストグラムを表示します。あわせて、最大値や平均値、標準偏差などの統計値も確認できます。

    錠剤に含まれる原薬の粒径解析

    ラマンイメージ
    ラマンイメージ
    :原薬   :添加剤

    原薬の二値化イメージ
    原薬の二値化イメージ

    原薬の粒径解析結果
    原薬の粒径解析結果

    ※上市品につきサイズに関する情報を省いてご紹介しています。

    特異値分解(SVD)によるノイズ除去

    ラマンイメージ中に含まれる成分スペクトルを抽出し、寄与率の高い成分から順番に並べて表示します。寄与率の小さな成分はノイズ成分であり、これらを取り除いてラマンイメージを再構築することで、微弱な信号でも明瞭な成分分布を可視化します。

    SVDの計算モデル式

    HeLa細胞のラマンイメージにおけるノイズ除去処理

    SVDにより抽出された成分スペクトルの一部
    成分スペクトル

    ラマンイメージ
    元データ

    ノイズ除去後

    最小二乗法による線形和解析(CLS)

    未知のスペクトルを、既知の原材料スペクトルの線形和で表現し、最小二乗法によって既知スペクトルの強度を算出します。測定条件を揃えた原材料スペクトルを用いることで、成分量の定量評価が可能となります。

    CLSの計算モデル式

    リチウムイオン電池の正極材料のCLS解析

    CLSで描画したラマンイメージ
    CLSラマンイメージ
    :コバルト酸リチウム   :カーボン

    CLSで算出した成分比率
    成分比率

    計算に使用した原材料スペクトル
    原材料スペクトル

    生データとCLSで計算した線形和スペクトルの比較
    生データとCLSスペクトル

    多変量カーブ分解(MCR)

    未知スペクトルが有限個(N個)の成分スペクトルの線形和で表され、かつスペクトル強度や成分濃度が負にならないと仮定し、成分スペクトルを推定する手法です。高速な計算アルゴリズムと収束性の保証されたアルゴリズムを搭載し、どちらか選択して実行できます。

    MCRの計算モデル式

    MCRを用いて計算したHeLa細胞のラマンイメージ

    MCRにより算出された成分スペクトル
    成分スペクトル

    MCRラマンイメージ
    MCRイメージ
    :成分1(Protein)
    :成分2(Lipid)
    :成分3(Cytochrome c)